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论文地址：https://arxiv.org/abs/2604.22575 开源地址：https://github.com/BICLab/SpikingBrain2.0 此次发布的瞬悉 2.0 以超过瞬悉 1.0 十倍的训练开销节省，续训数据量从瞬悉 1.0 的 150B 降低至瞬悉 1.0 的 14B：即仅需 32 张 A100 显卡，9 天内即可完成对当前主流 Transformer 架构大模型（如 Qwen3 系列模型）的持续预训练，通用知识（如 MMLU、ARC-C、BBH 等任务）以及 SFT 后推理能力（如数学推理 GSM8K、MATH，代码 HumanEval、MBPP 等任务）的表现可与强基线 Qwen3 比肩且实现比瞬悉 1.0 更优综合性能；并在 4M 序列长度下达到主流 Transformer 模型 Qwen3 的 10.13 倍首 Token 生成加速，FP8 量化路径下 4M 长度下相比 Qwen3 BF16 基线提速达 15.13 倍，整数 - 脉冲化编码路径下，精度损失仅为 0.69%，且脉冲稀疏度高达 64.3%，模拟结果显示，该方案在测试场景下相比 INT8 矩阵乘法基线，有望使得面向类脑大模型的神经形态芯片面积减小 70.6%，在 250/500MHz 工作频率下功耗降低 48.1%/46.5%。

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谢贤，原名谢家钰，1936年8月9日出生于中国香港，祖籍广东番禺，华语影视演员、导演、编剧。

这一困境直接制约了 AI4S（AI for Science, 科学智能）研究的普惠化进程，大量关键科学问题因较高的技术门槛而无法被 AI 有效赋能。

（封面新闻记者 陈光旭 杨旭斌 实习生 冯婧雯）中国工程院院士、四川大学生命科学学院教授王红宁 封面新闻记者 马晓玉 陈光旭 7月22日，2026天府科学家创新发展大会暨成都科产融合对接活动在蓉举行。